MySQL

2023. 03. 14.

🪤 DBMS (Database Management System)

데이터베이스를 관리하고 운영하는 소프트웨어

MySQL, SQLite, ORACLE, mongoDB, redis 등이 이에 해당

이를 사용하면 코드가 변경되어도 해당 데이터가 남아있게 할 수 있다.

SQL (Structured Query Language)

구조가 있는 질문용 언어

SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE 같은 구문을 통해 데이터를 다룬다.

다수의 DBMS가 SQL 방식을 따른다.

관계형 (SQL, RDBMS)

RDBMS는 테이블로 구성이 된다.

테이블이 먼저 구성되고 테이블의 구조에 맞추어 데이터가 들어간다.

구조화가 명확하게 되어 있어 예외가 없다.

신뢰성이 매우 높다.

데이터의 입, 출력 속도가 빠르다.

DB의 구조 변경이 매우 어렵다.

굉장히 다양한 정보가 들어오는 빅데이터 등에는 사용이 어렵다.

비관계형 (NoSQL, Non RDBMS)

SQL을 사용하지 않는 모든 DB

문서형, 그래프형, 키밸류형, 와이디 컬럼형 등이 있다.

특정 목적을 위해 사용하는 경우가 많다.

대용량 데이터 처리에 효율적이다.

DB의 구조 변경이 쉽고, 확장성이 뛰어나다.

복잡한 데이터 구조의 표현이 가능하다.

데이터 자체가 크면 데이터를 일부 읽어서 처리해야 하므로 속도가 저하된다.

🛹 SELECT

DB에서 데이터를 뽑아 올 때 사용하는 구문

기본 문법

SELECT 컬럼명 FROM table

필요한 값을 임의로 추가

SELECT 컬럼명, 원하는 데이터 FROM table

WHERE

원하는 조건을 충족하는 Row만 가져오기

SELECT 컬럼명 FROM table WHERE 조건

ORDER BY

선택한 값들을 정렬해서 가져오기

SELECT 컬럼 FROM table ORDER BY 정렬할 컬럼명

LIMIT

Row의 수를 지정해서 가져오기

SELECT 컬럼명 FROM table LIMIT 숫자;

AS

Column 명을 변경해서 가져오기

원래의 table에는 영향을 미치지 않음

SELECT 컬럼명 AS 바꿀 컬럼명 , 컬럼명2 AS 바꿀 컬럼명2 FROM table ;

JOIN

여러 테이블의 값을 하나로 합쳐서 가져오기

SELECT 컬럼명 FROM table1 JOIN table2 ON 조건;

🏉 정규화

DB설계에 있어서 중복을 최소화하기 위해 데이터를 구조화하는 과정

크고 조직화되지 않은 테이블을 작고 잘 조직된 테이블로 변경하는 것이다.

정규화가 잘 되어있어야 데이터 추가 및 삭제 시에 이상 현상을 예방할 수 있다.

제 1 정규형

제 1 정규화가 되어 있는 데이터

하나의 컬럼은 반드시 하나의 속성만을 가져야 하는 법칙

제 2 정규형

모든 컬럼에 대한 부분 종속이 없어야 한다.

제 3 정규형

이행 종속성(A = B, B = C 여서 A = C인 경우)이 없어야 한다.

일반 컬럼에만 종속된 컬럼은 다른 테이블로 빼기

출신대학은 강사의 출신대학이기 때문에 따로 다루어준다.

외래 키 (Foreign Key)

기본키(Primary Key): 각각의 Row가 고유하게 가지는 값

정규화를 하게 되면 테이블은 최소한의 단위로 쪼개지게 된다.

하지만 데이터를 불러 들일 때는 한꺼번에 많은 값을 가지는 테이블을 JOIN해서 가지고 와야 하는 경우가 많다.

앞서 배운 JOIN을 사용하여 테이블을 합치는데 기준이 되는 값을 통해서 테이블을 합쳐준다. 이때 기준이 되는 값이 외래 키이다.

🪀 DB 만들기

DB 생성

CREATE SCHEMA `mydb` DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci;

TABLE 생성

대문자 사용

단어와 단어 사이 _로 구분

컬럼명을 보고 데이터를 알 수 있도록 이름 짓기

Primary Key 역할을 하는 단어가 최우선으로 오도록 한다.

Primary Key 컬럼은 뒤에 _PK를 추가

Foreign Key 컬럼은 뒤에 _FK를 추가

제약 넣기

CREATE TABLE user (
	`ID_PK` INT NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
	`NAME` VARCHAR(100) NOT NULL,
	`EMAIL` VARCHAR(100) UNIQUE NOT NULL,
	`PASSWORD` VARCHAR(100) NOT NULL,
	`ADDRESS` VARCHAR(100) NOT NULL,
	`AGE` TINYINT UNSIGNED,
	`MEMBERSHIP` TINYINT DEFAULT 0,
	`REGISTER_TIME` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
	`UPDATE_TIME` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP
);

여기서 VARCHAR 안 숫자는 영어를 기준으로 한다. 한글은 50글자까지 가능하다.

영어: 2byte, 한글: 4byte이기 때문

DATA 삽입

INSERT INTO user (NAME, EMAIL, PASSWORD, ADDRESS, AGE)
	VALUES ('장경은', 'j56237@naver.com', '1234', '서울 영등포구', '27');

아이디는 AUTO_INREMENT 옵션에 따라 1씩 증가하면서 삽입되지만 시도했다가 실패한 경우에도 1이 올라간다.

DATA 수정 및 삭제

ID_PK가 3인 값 삭제

DELETE FROM user WHERE ID_PK = 3;

ID_PK가 1인 값의 AGE 컬럼의 값을 1 증가

UPDATE user SET AGE = AGE + 1 WHERE ID_PK = 1;

테이블 컬럼명 변경

ALTER TABLE test_table CHANGE COLUMN NAME EMAIL VARCHAR(100);

→ test_table의 NAME 컬럼을 EMAIL(VARCHAR100)로 변경

컬럼 추가

ALTER TABLE test_table ADD COLUMN ADDRESS VARCHAR(100) AFTER EMAIL;

→ ADDRESS 컬럼 추가

컬럼 삭제

ALTER TABLE test_table DROP ADDRESS;

→ ADDRESS 컬럼 삭제